GA자격증 공부 1-1. 구글애널리틱스의 정의와 사례

 

 

 

https://analytics.google.com/analytics/academy/course/6/unit/1/lesson/1

Google Analytics Academy

 

1. 구글 애널리틱스 소개

1) 디지털 애널리틱스가 중요한 이유

 

디지털 애널리틱스 정의

 

구글에서 무료로 제공해주는 웹분석 서비스.

오프라인에서는 측정하기 어려울 수 있는 구매 유입경로의 다양한 측면을 온라인에서 측정할 수 있게 해준다.

 

마케팅에서 설명하는 사용자들의 일반적인 구매 유입경로

획득 단계(Acquisition)	인지도 제고와 사용자 관심분야 확보 시점
행동 단계(Behavior)	사용자가 귀사에 참여하는 시점
전환 단계(Conversion)	사용자가 귀사의 고객이 되어 거래하는 시점

=> 일반적으로 사용자들은 상품을 단계적으로 구매!

 

★★디지털 애널리틱스를 통해 구매를 유도한 온라인 동작이 무엇인지 추적하고

해당 데이터를 이용하여 신규 및 기존 고객에게 도달하는 방법에 대한 정확한 판단을 내릴 수 있다.

 

디지털 애널리틱스 사용 사례

ex) 한 온라인 매장의 목표 : 티셔츠 판매량을 올리는 것

 

디지털 애널리틱스를 사용하면 온라인 광고 캠페인에서 데이터를 수집하고 분석하여 가장 효과적인 마케팅 활동을 찾아 확장할 수 있다.

 

• 지역 매출 데이터 분석 : 특정 지역의 사용자들이 티셔츠를 많이 구매하는지 파악 => 해당 지역에서 추가적인 광고 캠페인 실행 
• 사용자들이 온라인 장바구니에서 어떤 활동을 하는지 파악 ex)사용자들이 웹사이트를 이용하는 중에 특정 단계에 문제가 발생하면 매장 측에서 해당 사이트를 변경하여 문제를 해결

 

이 외에 다양한 업종에서 디지털 애널리틱스의 혜택을 누릴 수 있다.

 

• 출판사 : 충성도와 참여도가 높은 잠재고객 기반을 형성하고 사용자의 관심분야에 맞게 사이트 내의 광고를 배치
• 전자상거래 기업 : 고객의 온라인 구매 행동을 파악하여 제품과 서비스의 마케팅 효과를 향상
• 리드 생성 사이트 : 영업팀을 위한 사용자 정보를 수집하여 잠재적인 리드와 연결

 

웹사이트에서의 데이터 수집뿐만 아니라 모바일 애플리케이션, 온라인 판매 시점 시스템, 비디오 게임 콘솔, 고객 관계 관리 시스템 또는 기타 인터넷에 연결된 플랫폼 등과 같은 다양한 시스템에서 행동 데이터 수집 가능. 

 

이러한 데이터는 애널리틱스 보고서에 컴파일되므로 심층적인 분석을 수행하는 데 활용하여 고객과 고객의 구매 과정을 보다 잘 파악할 수 있음. 그런 다음 새로운 솔루션을 시도하여 비즈니스 개선 가능.